CRITERIS D'AVALUACIÓ

·    Identificació dels diferents tipus de nombres (naturals, enters, racionals i irracionals).

·    Representació i ordenació sobre la recta dels nombres reals, utilitzant el procediment adequat segons que es tracti de nombres naturals, enters, racionals o irracionals.

·    Utilització d'aproximacions de nombres reals d'acord amb la precisió requerida.

·    Realització de càlculs amb aproximacions decimals i control de l'error comès; obtenció d'una fita d'aquest error.

·    Utilització correcta de la notació científica i operació (amb calculadora o sense) amb nombres expressats en aquesta notació.

·    Representació i ordenació sobre la recta de nombres reals.

·    Identificació d'intervals de nombres reals, coneixement de les diferents notacions utilitzades per a denotar‑los i representació gràfica sobre la recta.

·    Realització de diferents operacions amb radicals, amb la reducció prèvia, si cal, a índex comú o l'extracció de factors del radical.

·    Racionalització de diverses expressions emprant el procediment adequat segons el tipus de denominador.

·    Comprensió de la importància dels formalismes matemàtics com a mètode de representació i manipulació de la informació.

·    Comprensió de la importància de les Matemàtiques com a eina útil per a construir i desenvolupar el coneixement humà en els camps social i cultural.

·    Identificació d'una expressió algèbrica com a monomi o com a polinomi, reconeixement dels seus elements (coeficients, indeterminada, grau) i identificació de monomis semblants.

·    Realització d'operacions amb monomis i polinomis.

·    Identificació de múltiples i divisors d'un polinomi.

·    Aplicació amb soltesa de la regla de Ruffini per a efectuar la divisió d'un polinomi entre un binomi.

·    Obtenció del valor numèric d'un polinomi sense substituir i càlcul del residu d'una divisió sense efectuar-la, mitjançant l'aplicació del teorema del residu.

·    Descomposició en factors d'un polinomi triant el mètode més convenient: treure factor comú, comprovar si es tracta d'una identitat notable, trobar-ne les arrels...

·    Obtenció del m.c.m. i el M.C.D. de dos o més polinomis a partir de llur descomposició factorial.

·    Obtenció de fraccions algèbriques equivalents a una fracció donada i aplicació d'aquesta equivalència a la simplificació de fraccions algèbriques i a la reducció de fraccions algèbriques a comú denominador.

·    Realització d'operacions combinades amb fraccions algèbriques, tenint en compte la jerarquia de les operacions i l'ús de parèntesis.

·    Presentació de la resolució d'exercicis amb ordre i claredat.

·      Transformar una equació polinòmica amb una incògnita amb parèntesi i denominadors en una altra equivalent de la forma polinòmica habitual i resoldre aquesta equació segons el seu grau (de primer grau o lineals, de segon grau, biquadrades i de grau superior a dues factoritzables).

·      Representar en uns eixos de coordenades les solucions d’una equació lineal amb dues incògnites.

·      Obtenir gràficament la solució d’un sistema lineal de dues equacions amb dues incògnites.

·      Resoldre sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites pels mètodes d’igualació, substitució i reducció, i indicar el tipus de sistema segons les solucions obtingudes.

·      Obtenir la solució d’un sistema no lineal de dues equacions amb dues incògnites si una de les equacions és lineal.

·      Obtenir la solució d’inequacions i sistemes d’inequacions lineals amb una incògnita, expressar-la en forma d’interval (o d’unió d’intervals) i representar-la sobre la recta.

·      Resoldre inequacions de segon grau amb una incògnita, bé reduint-les a un sistema de dues inequacions lineals, bé pel mètode pràctic, i representar les seves solucions.

·      Resoldre problemes mitjançant equacions, inequacions i sistemes, tot indicant: l’elecció de les incògnites, el plantejament de l’equació, inequació o sistema, la seva resolució i la comprovació de les solucions.

·      Reconèixer els avantatges que suposa l’ús del llenguatge algèbric per representar i resoldre situacions quotidianes, i de l’àmbit de les ciències humanes i socials.

·    Obtenció del terme general d’una successió senzilla que no sigui progressió.

·    Recerca del terme general d'una progressió geomètrica.

·    Càlcul de la suma i el producte dels n termes d'una progressió geomètrica.

·    Càlcul de la suma il·limitada d'una progressió geomètrica decreixent.

·    Interpolació de termes geomètrics.

·    Càlcul dels diversos paràmetres d'un procés d'interès simple i d'un procés d'interès compost.

·    Càlcul de la TAE en un procés de liquidació d'interessos.

·    Recerca d'anualitats de capitalització i amortització.

·    Interpretació i valoració d'ofertes financeres.

·    Càlcul de l'expressió analítica d'una funció i utilització per a obtenir imatges i antiimatges per a aquesta funció.

·    Obtenció d'imatges i antiimatges a partir de la taula de valors d'una funció.

·    Representació gràfica d'una funció.

·    Càlcul del domini i el recorregut d'una funció numèricament i gràficament.

·    Definició de funció injectiva, funció exhaustiva i funció bijectiva i determinació gràfica de la injectivitat, l'exhaustivitat i la bijectivitat d'una funció.

·    Identificació de funcions periòdiques i obtenció del període fonamental.

·    Determinació dels intervals de creixement i decreixement i dels extrems d'una funció a partir de la seva gràfica.

·    Realització de les operacions d'addició, subtracció, multiplicació, divisió i composició de funcions.

·    Obtenció, a partir de l'expressió analítica d'una funció, de l'expressió analítica de la seva funció inversa respecte de la composició i comprovació del resultat.

·    Càlcul gràfic de límits d'una funció.

·    Càlcul gràfic d'asímptotes verticals i horitzontals d'una funció.

·    Determinació gràfica de la continuïtat i la discontinuïtat d'una funció en un punt.

·    Recerca de la taxa de variació mitjana d'una funció entre dos punts donats.

·    Valoració dels avantatges que planteja la utilització del llenguatge funcional per a representar i resoldre problemes de la vida quotidiana i de l'àmbit de les ciències humanes i socials.

·    Identificació de la gràfica de la funció constant.

·    Identificació de la funció afí.

·    Identificació de la funció quadràtica.

·    Càlcul del domini d'una funció polinòmica.

·    Identificació de la gràfica de la funció de proporcionalitat inversa.

·    Càlcul del domini d'una funció racional.

·    Identificació de la gràfica de la funció arrel quadrada.

·    Càlcul del domini d'una funció irracional.

·    Identificació de la gràfica de la funció valor absolut.

·    Càlcul del domini d'una funció definida a trossos.

·    Càlcul de la funció d'interpolació, lineal o lineal a trossos, corresponent a un conjunt de dades i utilització per a efectuar prediccions.

·    Valoració crítica dels avantatges que planteja la utilització del llenguatge funcional per a representar i interpretar informacions, i per a resoldre problemes de la vida quotidiana i de l'àmbit de les ciències socials i l'economia.

·    Reconeixement de les funcions exponencials, tant analíticament com gràficament.

·    Representació de les gràfiques de diverses funcions exponencials i deducció de llurs propietats.

·    Càlcul de logaritmes i d'operacions amb logaritmes.

·    Obtenció de logaritmes decimals i neperians amb la calculadora científica.

·    Reconeixement de les funcions logarítmiques, tant analíticament com gràficament.

·    Representació de les gràfiques de diverses funcions logarítmiques i deducció de llurs propietats.

·    Resolució d'equacions exponencials.

·    Resolució d'equacions logarítmiques.

·    Identificació de les funcions logarítmiques i exponencials en fenòmens de les ciències socials i naturals, i valoració de llur utilitat per a l'estudi d'aquests fenòmens.

·    Expressió del valor d'un angle en el sistema sexagesimal, tant en forma complexa com incomplexa, i en el Sistema Internacional, i escriptura de l'equivalència entre graus i radians.

·    Aplicació de l'equivalència entre graus i radians per a passar una mesura expressada en graus a radians, i a l'inrevés.

·    Obtenció de les raons trigonomètriques dels angles aguts d'un triangle rectangle.

·    Deducció de les raons trigonomètriques dels angles de 30°, 45° i 60°, a partir de construccions geomètriques senzilles.

·    Utilització de la calculadora per a obtenir les raons trigonomètriques d'un angle o el valor de l'angle a partir d'una de les seves raons trigonomètriques.

·    Recerca dels costats i els angles desconeguts d'un triangle rectangle utilitzant el teorema de Pitàgores i les raons trigonomètriques.

·    Representació d'angles orientats en un sistema de coordenades cartesianes i realització, si cal, de la reducció al primer gir.

·    Obtenció de les raons trigonomètriques d'un angle qualsevol.

·    Utilització de les propietats de les raons trigonomètriques d'un angle i les relacions entre elles per a obtenir totes les raons trigonomètriques d'un angle a partir d'una raó donada.

·    Aplicació de les relacions entre les raons trigonomètriques de diferents angles per a calcular les raons trigonomètriques de qualsevol angle coneixent les raons dels angles del primer quadrant.

·    Resolució de problemes de determinació d'alçàries i distàncies utilitzant les raons trigonomètriques i el mètode de doble observació.

·    Reconeixement de la utilitat de la trigonometria per a resoldre situacions en diversos àmbits.

·    Proposició d'exemples de variables estadístiques.

·    Identificació de la tipologia de variables estadístiques presentades.

·    Elaboració de mostres estadístiques.

·    Construcció de taules estadístiques.

·    Càlcul de freqüències absolutes ordinàries, freqüències absolutes acumulades, freqüències relatives ordinàries i freqüències relatives acumulades en una mostra estadística senzilla.

·    Interpretació i elaboració de diagrames de barres horitzontals i verticals, pictogrames i diagrames de sectors.

·    Interpretació i elaboració d’histogrames, polígons de freqüències, cartogrames i piràmides de població.

·    Interpretació i elaboració de gràfics evolutius i comparatius.

·    Càlcul dels paràmetres estadístics de centralització (moda, mitjana aritmètica i mediana) en una mostra senzilla.

·    Càlcul dels paràmetres estadístics de dispersió (recorregut, desviació mitjana, variància i desviació estàndard) en una mostra senzilla.

·    Càlcul i interpretació de percentils.

·    Descripció conjunta de dues característiques d'una població mitjançant una variable estadística bidimensional i reconèixer la necessitat de prendre una mostra per a obtenir una distribució de dades.

·    Organització d'un conjunt de dades corresponents a una variable estadística bidimensional en una taula de doble entrada i representació mitjançant diferents tipus de gràfics.

·    Avaluació gràfica de la independència, la dependència funcional i la dependència estadística o correlació entre dues variables estadístiques.

·    Determinació gràfica del grau, el sentit i el tipus de la correlació entre dues variables estadístiques.

·    Càlcul de la covariància i el coeficient de Pearson d'una variable estadística bidimensional.

·    Obtenció de les rectes de regressió (de Y sobre X i de X sobre Y) d'una distribució i utilització de les rectes per a efectuar prediccions, valorant la fiabilitat del resultat.

·    Valoració de l'estadística com a element útil per a descriure, analitzar i interpretar diferents fenòmens de l'entorn.

·    Adopció d'una actitud flexible i oberta davant del treball en equip en la presa i l’organització de dades experimentals.

·    Reconeixement d'un experiment aleatori.

·    Construcció d'un espai mostral.

·    Definició de diversos esdeveniments i determinació de la verificació d'un esdeveniment a partir del resultat d'una realització d’aquest experiment.

·    Descripció del significat d’esdeveniment segur i esdeveniment impossible.

·    Identificació de diferents tipus d’esdeveniments i càlcul amb aquests aplicant les propietats de l'àlgebra de Boole.

·    Determinació de la compatibilitat o incompatibilitat de dos o més esdeveniments.

·    Assignació de probabilitats a esdeveniments a partir de la definició experimental de probabilitat o la regla de Laplace (d'acord amb consideracions d'equiprobabilitat).

·    Diferenciació entre situacions reals, esdeveniments dependents i esdeveniments independents.

·    Utilització de les expressions de la probabilitat condicionada.

·    Resolució de problemes mitjançant el principi de la probabilitat composta.

·    Càlcul de probabilitat mitjançant el teorema de la probabilitat total i el teorema de Bayes en experiments compostos.

·    Adopció d'una disposició favorable a la utilització de mètodes probabilístics per a analitzar i prendre decisions en situacions d'incertesa.

·    Assignació d'una variable aleatòria discreta als resultats d'un experiment aleatori.

·    Càlcul de la funció de probabilitat, la funció de distribució i els paràmetres (esperança matemàtica, variància i desviació estàndard) de la distribució de probabilitat d'una variable aleatòria discreta.

·    Interpretació del resultat del càlcul de l'esperança matemàtica d'una variable aleatòria en el context dels jocs d'atzar.

·    Identificació de variables aleatòries que segueixin una distribució binomial, B(n, p).

·    Aplicació del model de la distribució binomial per a calcular probabilitats en diferents situacions.

·    Ajust d'una distribució de dades estadístiques al model de la distribució binomial i valoració de la bondat de l'ajust.

·    Adopció d'una actitud flexible i oberta enfront les opinions dels altres en el moment d'afrontar en equip estudis probabilístics.

·    Càlcul de la funció de densitat, la funció de distribució i els paràmetres (esperança, variància i desviació estàndard) d'una variable aleatòria contínua.

·    Aplicació del model de la distribució normal per a calcular probabilitats en diferents situacions mitjançant l'ús de la taula de la distribució normal estandarditzada.

·    Aproximació d'una distribució binomial mitjançant la distribució normal i el càlcul de probabilitats tenint en compte la correcció de Yates.

·    Ajust d'una distribució de dades estadístiques al model de la distribució normal i valoració de la bondat de l'ajust.

·    Adopció d'una actitud flexible i oberta envers les opinions dels altres en el moment d'afrontar en equip estudis probabilístics.